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¿Los judíos tienen mejores capacidades cognitivas que la población promedio?

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Los judíos están sobrerrepresentados en la política y la ciencia, especialmente en los Estados Unidos. ¿Tienen mejores habilidades cognitivas que la población promedio? Si es así, ¿cuál es la razón de esto?

Estadísticas:

  • El 0,2% de la población mundial es judía
  • Alrededor del 1,7% al 2,6% de los estadounidenses son judíos
  • El 10% de los senadores estadounidenses son judíos
  • Aproximadamente el 23% de los ganadores del premio Nobel son judíos.

Su explicación limita su pregunta a los Estados Unidos actuales. Richard Lynn (2004) de hecho encontró que los judíos estadounidenses tienen una inteligencia verbal más alta que los blancos no judíos en un promedio de 7.5 puntos de CI. Pero dado que los judíos estadounidenses son en gran parte descendientes de inmigrantes europeos, su mayor inteligencia relativa podría ser el resultado de las llamadas "prácticas eugenésicas" (Zeidner, 2012): muchos judíos muy inteligentes (por ejemplo, científicos y artistas) recibieron ayuda especial de partes extranjeras para huir del holocausto nazi, y aquellos que eran ricos (presumiblemente porque eran más inteligentes) tenían mejores recursos, p. ej. para sobornar a funcionarios alemanes (que está documentado) o simplemente para pagar su transporte. Por lo tanto, a partir de la situación actual en los EE. UU., No está claro si los judíos son hereditarios más inteligentes o si otros factores han influido en la selección de inmigrantes judíos estadounidenses, en comparación con los descendientes de inmigrantes no judíos, muchos de los cuales eran pobres (y sin educación). Como muestran otros estudios (por ejemplo, http://en.wikipedia.org/wiki/IQ_and_the_Wealth_of_Nations), la inteligencia está influenciada por la comida (= riqueza) y la educación (= riqueza) en aproximadamente 10 puntos de CI. Entonces, la inteligencia superior de los judíos estadounidenses se encuentra dentro de lo que esos factores podrían explicar.

Desde una perspectiva más amplia, hay otros estudios que encuentran una mayor inteligencia en los judíos desde la Edad Media o también en otras áreas del mundo. El debate se resume en un artículo de Wikipedia, así como en innumerables artículos en la web.

Fuentes:

  • Lynn, R. (2004). La inteligencia de los judíos estadounidenses. Personalidad y diferencias individuales, 36(1), 201-206.
  • Zeidner, M. (2012). El pueblo elegido: un estudio de la inteligencia y los logros judíos (Revisión). Times Higher Education. Disponible en línea en http://www.timeshighereducation.co.uk/books/the-chosen-people-a-study-of-jewish-intelligence-and-achievement/418945.article

Introducción

Con el desarrollo de los fundamentos teóricos de la psicología de la salud, muchos estudios se centran en las áreas de la salud infantil, incluido el reconocimiento de las dimensiones psicosociales de las condiciones médicas crónicas. Tener enfermedad crónica y su proceso de tratamiento a largo plazo, junto con problemas físicos, expone al niño paciente y su familia a altos daños sociales y psicosociales 1,2 y afecta su adaptación en diferentes dimensiones 3. El papel de los factores psicológicos en este ajuste es de interés para los psicólogos de la salud y el estilo de apego es uno de estos factores psicológicos 4,5,6,7. Se ha abordado específicamente en esta investigación.

John Bowlby 8 considera que el apego es un vínculo emocional estable que una persona forma con otra. Destaca lo necesario de la relación íntima, cálida y continua entre la madre (o su sustituto permanente) y el niño para la salud mental del niño. Estudios recientes que se han centrado en el apego en el contexto de la enfermedad física muestran la relación entre el apego y la enfermedad médica 9 y el efecto de la enfermedad médica en las características del apego de los individuos 10. El estudio de David, Black, Coster y Paige 11 mostró que los factores de riesgo psicológico como el apego pueden predecir el crecimiento de la enfermedad crónica y su gravedad en los adolescentes más que en los mayores. Y en los estudios que utilizan intervenciones psicológicas en situaciones de salud y médicas, se han confirmado los efectos significativos del factor de apego 4,12.

Los factores estresantes de las enfermedades crónicas desafían a los individuos y afectan las respuestas psicofisiológicas, como las respuestas seguras y las funciones cardiovasculares. En este sentido, la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) es un indicador importante de ansiedad, regulación emocional y salud 13. Los estudios han demostrado que las personas ansiosas tienen una VFC más baja y una VFC más baja se asocia con una coordinación psicofisiológica baja, un pronóstico más precario y un mayor riesgo de muerte cardíaca mortal 6. Las intervenciones psicológicas pueden mejorar las funciones psicofisiológicas de los pacientes y aumentar su salud física y mental 14. En relación con la teoría del apego, también hay evidencia de que el apego seguro entre el niño y el cuidador mejora la coordinación psicofisiológica del niño y reduce la actividad cardiovascular dolorosa 15.

Por otro lado, el estudio de Radleya, Morilakb, Viauc y Campeaud 16 mostró que el estrés crónico a través de la actividad del eje Hipotalámico-Pituitario-Adrenalina (HPA) reduce el proceso de toma de decisiones y daña las áreas hipocampal y amígdala, conduciendo a una disminución actividad en la frente y consecuente debilidad en las funciones cognitivas. En consecuencia, como objetivo principal de este estudio, se puede asumir que la calidad del apego, junto con la determinación de la calidad de respuesta a condiciones estresantes y las actividades neuronales individuales, también afectan sus capacidades cognitivas 17. La capacidad cognitiva de los humanos ha evolucionado debido a la necesidad de resolver los problemas ecológicos y orientar entornos sociales complejos 18,19. El estrés es uno de los factores importantes que conducen al deterioro cognitivo. Las personas que experimentan altos niveles de estrés a menudo no pueden concentrarse en una tarea específica y, con más niveles de cortisol, se produce más deterioro cognitivo 20. Por otro lado, las experiencias tempranas durante la vida contribuyen a la mejora del proceso y la calidad de las habilidades cognitivas. Los estudios han demostrado que existe una correlación entre las lesiones infantiles, como las enfermedades físicas, el cuidado no primario y la negligencia con un volumen hipocampal más pequeño y una menor capacidad cognitiva durante la adolescencia 21 y estos niños son más vulnerables al daño psicológico debido a la debilidad en la capacidad de resolver el problema 22.

Considerando la alta vulnerabilidad de los niños con enfermedad médica crónica durante su evolución, la atención al estilo de apego además del tratamiento médico es importante en relación a su bienestar físico, cognitivo y psicológico 20,22. Teniendo en cuenta este importante tema, el presente estudio, con énfasis en la importancia de extender las evaluaciones psicológicas en el campo de la psicología de la salud pediátrica, pretende estudiar el efecto de los estilos de apego seguro, evitativo y ansioso sobre las capacidades cognitivas y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) en niños con una enfermedad médica crónica. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio fue identificar las diferencias de la VFC y las habilidades cognitivas según los estilos de apego en niños con enfermedades crónicas.


Habilidades cognitivas y seguro de cuidados a largo plazo: evidencia de datos europeos

La atención a largo plazo (LTC) es uno de los mayores riesgos financieros que enfrentan las personas mayores. Sin embargo, sigue estando en gran parte sin seguro. Este artículo explora la relación entre las capacidades cognitivas y la titularidad del seguro de cuidados a largo plazo (LTCI), voluntario o complementario, como otro posible factor que contribuye al tamaño reducido del mercado. Usamos datos de una encuesta de panel europeo, que recopila información detallada sobre la cobertura de seguros privados y tres indicadores de habilidades cognitivas: aritmética, fluidez verbal y habilidades de memoria. Encontramos que la memoria, pero no la aritmética o la fluidez verbal, tiene un efecto positivo y estadísticamente significativo sobre la probabilidad de poseer LTCI privado por encima y más allá de otras características como educación general, familia, factores de riesgo, ingresos y riqueza. Las estimaciones de efectos fijos muestran que un aumento de una desviación estándar en la puntuación de la medida de recuperación se asocia con un aumento de 0,5 puntos porcentuales en la probabilidad de tener seguro para la muestra de referencia y un aumento de 1 punto porcentual entre la cohorte más joven. Los hallazgos sugieren que las limitaciones cognitivas en la toma de decisiones de LTCI probablemente estén relacionadas con las habilidades de procesamiento de información y pueden ser un factor importante que afecte la expansión del mercado que debe tenerse en cuenta en el diseño de políticas.

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Discusión

El presente estudio examinó las habilidades intelectuales, el comportamiento y la salud mental en una serie no seleccionada de personas con síndrome de Down basada en la población. Los síntomas conductuales que se presentaban a cualquier edad después de la niñez eran frecuentes y, a menudo, graves. En esta población se presentan una gran variedad de enfermedades físicas y síntomas conductuales. Siempre se debe considerar la posibilidad de enfermedades físicas y deficiencias sensoriales cuando se evalúa el cambio de comportamiento.

Las mujeres mostraron grados más leves de discapacidad intelectual, habla más desarrollada y conductas menos desafiantes en comparación con los hombres. Las personas con discapacidad intelectual leve a moderada y mejor habla a menudo pueden expresar sus sentimientos verbalmente, lo que puede ser útil para la adaptación.

La capacidad de atención breve se observó y describió repetidamente en los registros de los niños. Sin embargo, el trastorno por déficit de atención con hiperactividad no se diagnosticó ni se trató médicamente. Sorprendentemente, hay poca literatura publicada sobre problemas de atención en personas con síndrome de Down, y hasta ahora no existen recomendaciones basadas en evidencia para su tratamiento.

La depresión fue el principal problema de salud mental observado en los adultos jóvenes en el presente estudio, como también lo ha sido en estudios anteriores (Myers & amp Pueschel, 1991, Collacott et al., 1992). La depresión se había reconocido principalmente en personas con discapacidad intelectual leve a moderada. La dificultad para diagnosticar problemas de salud mental en personas con discapacidades intelectuales de severas a profundas es una posible explicación. Aquellos con mejores capacidades cognitivas podrían vivir con menos apoyo y experimentar estrés.

Muchos investigadores han discutido el posible vínculo entre la depresión y la enfermedad de Alzheimer. La depresión y la enfermedad de Alzheimer son comunes en personas con síndrome de Down. El deterioro del comportamiento adaptativo a menudo afecta a las personas con síndrome de Down en la cincuentena. Burt et al., (1992) encontraron que la gravedad de la depresión se correlaciona con una edad mental más baja, una memoria más pobre y un nivel más bajo de funcionamiento adaptativo en adultos con síndrome de Down, pero no en personas con discapacidad intelectual debido a otras causas. Sus resultados sugieren que la demencia y la depresión están asociadas con el síndrome de Down.

El aprendizaje y el comportamiento adaptativo se ven afectados de forma variable en todas las personas con síndrome de Down. Las deficiencias sensoriales también son extremadamente comunes y pueden afectar el aprendizaje y el desarrollo cognitivo. La depresión es una condición tratable común en personas con síndrome de Down. Se ha establecido una disminución de la conducta adaptativa relacionada con la edad en adultos con síndrome de Down. En muchos casos, el tratamiento experimental con antidepresivos e inhibidores de la colinesterasa resultó útil incluso cuando no se pudo confirmar el diagnóstico de depresión o enfermedad de Alzheimer.

El presente estudio muestra que los problemas de salud mental y de comportamiento, incluido el trastorno por déficit de atención con hiperactividad, el trastorno obsesivo compulsivo, la conducta autolesiva, la depresión y la enfermedad de Alzheimer, afectan a una proporción considerable de personas con síndrome de Down. Hasta ahora, solo unos pocos tratamientos disponibles para mejorar la salud, el aprendizaje y la adaptación se han evaluado de manera suficiente y se han implementado de manera óptima. Por lo tanto, se justifican más estudios sobre las estrategias terapéuticas y preventivas aplicables a los problemas de conducta en personas con síndrome de Down. El manejo de los problemas de comportamiento y de salud mental debe tener una alta prioridad en los servicios disponibles porque serán beneficiosos no solo para el individuo atendido, sino también para el bienestar de la familia (McIntyre et al., 2002). La posible disminución de las capacidades de adaptación con el avance de la edad debe tenerse en cuenta en la prestación de apoyo.


Resultados

De 284 SNP, 24 loci autosómicos mostraron HWD (PAG & lt 0.05), y ninguno de los SNP del cromosoma X mostró HWD para las mujeres. La mitad de ellos (12 SNP) mostraron HWD consistente tanto para hombres como para mujeres. De los SNP restantes, seis mostraron HWD solo para mujeres y dos solo para hombres. Finalmente, cuatro SNP fueron significativos para la muestra total, pero no cuando los hombres y las mujeres se analizaron por separado (aunque hubo un efecto marginal para cada género), principalmente porque los efectos para toda la muestra fueron apenas significativos y la división por género redujo el poder estadístico. .

Como muestra la Tabla 1, diez de los 24 SNP son de genes relacionados con el sistema de la serotonina, seguidos de seis relacionados con el sistema de la dopamina y dos SNP adicionales del sistema de neurotensina moduladora de la dopamina, y los seis restantes están relacionados con los otros sistemas tales como como GABA, glutamina, monoamina y VMAT.

Si el HWD de los SNP anteriores refleja de hecho la especialidad de la muestra universitaria, esperaríamos que los mismos SNP mostraran HWE, no HWD, en una muestra comunitaria. La Tabla 2 muestra la distribución de frecuencia de genotipos de la muestra china en la base de datos 1000 Genomes. Como se esperaba, solo dos de los SNP que mostraron HWD en nuestra muestra mostraron HWD significativa (y una marginal adicional) en la muestra de China-Beijing (CHB) de 1000 Genomes Projects (Tabla 2).

Para investigar qué correlatos de comportamiento estaban relacionados con los genotipos sobrerrepresentados entre los estudiantes universitarios, ejecutamos ANOVA en medidas de comportamiento por los tres genotipos. Este análisis se realizó para 19 de los 24 loci anteriores porque cinco de los loci tenían muy pocos casos (0-3) para el genotipo subrepresentado para permitir ANOVA. Al igual que en el análisis de HWE, realizamos ANOVA con la muestra total y también por género porque algunos loci mostraron HWD solo para un género y porque varios estudios (Harrison y Tunbridge 2008 Chen et al. 2011b) han informado recientemente la especificidad de género en genes –Asociaciones de comportamiento. La Tabla 3 muestra la significativa (PAG ≤ 0,01) asociaciones entre SNP y comportamientos. Se encontraron efectos significativos para el rendimiento matemático, las funciones ejecutivas, la motivación y otras conductas como el consumo de alcohol. Detallamos los resultados en los siguientes párrafos.

Primero, los genotipos sobrerrepresentados en nuestra muestra universitaria se asociaron con mejores habilidades matemáticas que sus contrapartes subrepresentadas. Específicamente, los heterocigotos de dos SNP (rs2832411, rs12502104) estaban sobrerrepresentados y se desempeñaron mejor en dos tareas de cognición matemática básica (estimación de puntos y juicio de paridad, respectivamente) que los homocigotos. En la tarea de estimación de numerosidad (Krueger 1982), se pidió a los sujetos que estimaran matrices de puntos y su desempeño se indexó como la desviación media de sus estimaciones de los valores reales. Una puntuación baja indica un mejor sentido numérico. Los heterocigotos sobrerrepresentados de rs2832411 puntuaron más bajo que ambos grupos de homocigotos. En la tarea de juicio de paridad (Dehaene et al. 1993), se pidió a los sujetos que juzgaran si un número era par o impar. Los tiempos de reacción más rápidos indican un mejor sentido numérico. Los heterocigotos sobrerrepresentados de rs12502104 tuvieron los tiempos de reacción medios más cortos (las diferencias fueron significativas cuando se compararon con los homocigotos de alelos mayores, pero no cuando se compararon con los homocigotos de alelos menores).

Las puntuaciones en las cuatro tareas de funciones ejecutivas ampliamente utilizadas (es decir, las tareas de Color Word Stroop, Stop Signal, Wisconsin Card Sorting y Reversal Learning) también se asociaron con HWD SNP. Las dos primeras tareas reflejan la inhibición de la respuesta y las dos últimas el aprendizaje inverso (es decir, flexibilidad mental o ruptura de las reglas aprendidas). En la tarea Color Word Stroop (Stroop 1935), se pidió a los sujetos que nombraran el color de las palabras mientras ignoraban su significado. Las diferencias de tiempo de reacción más pequeñas entre las condiciones incongruentes (p. Ej., La palabra "rojo" impresa en verde) y las condiciones congruentes (p. Ej., "Rojo" impresa en rojo) reflejan una mejor capacidad para inhibir la interferencia en ensayos incongruentes y, por lo tanto, una mejor función ejecutiva. Encontramos que los heterocigotos sobrerrepresentados de rs2832411 tenían el mejor rendimiento (es decir, las diferencias más pequeñas en RT entre condiciones incongruentes y congruentes). En la tarea de Stop Signal (Aron y Poldrack 2006), los sujetos tenían que inhibir una respuesta que ya estaba en marcha. El tiempo de reacción de la señal de parada (SSRT) se utilizó para indexar el rendimiento de la inhibición, y el SSRT más corto mostró una mejor inhibición. Los homocigotos de alelos menores de rs6589400, que estaban sobrerrepresentados en nuestra muestra, mostraron un mejor desempeño que los heterocigotos subrepresentados. Los homocigotos de alelos principales sobrerrepresentados también mostraron SSRT más cortos que los heterocigotos, pero la diferencia no alcanzó significación estadística.

En el WCST (Berg 1948), se pidió a los sujetos que clasificaran las tarjetas de acuerdo con reglas cambiantes. De manera similar, en la tarea de aprendizaje inverso (Cools et al. 2002), los sujetos tenían que descubrir las reglas cambiantes basándose en la retroalimentación. Las altas tasas de error indican que los sujetos no pudieron desaprender las reglas que ya habían aprendido y adaptarse rápidamente a las reglas cambiantes. Los heterocigotos sobrerrepresentados de rs4752045 mostraron tasas de error más bajas que los homocigotos de alelos menores, pero los homocigotos mayores y heterocigotos sobrerrepresentados de rs1309822 mostraron tasas de error más altas en WCST que los homocigotos de alelos menores. Finalmente, los homocigotos de alelos mayores sobrerrepresentados de rs655888 mostraron errores menores en la tarea de Aprendizaje inverso que los homocigotos de alelos menores, pero no difirieron de los heterocigotos subrepresentados.

En términos de habilidades perceptivas, solo se encontró una diferencia significativa. En la tarea de discriminación auditiva adaptada de Zatorre (2003), se pidió a los sujetos que diferenciaran y nombraran notas musicales. Los heterocigotos sobrerrepresentados de rs1309822 se comportaron peor que sus homólogos homocigóticos de alelos menores.

En términos de medidas socioemocionales, los heterocigotos sobrerrepresentados de rs4752045 (tanto para la muestra total como para las mujeres) mostraron puntuaciones más bajas en el abuso de alcohol [medido por la prueba de identificación del trastorno por consumo de alcohol (AUDIT, Saunders et al. 1993)] que uno o ambos genotipos subrepresentados. Para los hombres, los heterocigotos sobrerrepresentados de rs4102942 mostraron un nivel medio de consumo de alcohol entre los dos tipos de homocigotos. Los homocigotos y heterocigotos mayores sobrerrepresentados de rs10033951 mostraron una mayor motivación intrínseca (medida con el Inventario de Preferencias Laborales, Amabile et al.1994) y puntuaciones más bajas de temperamento (una escala breve adaptada del Cuestionario de Agresión, Buss y Warren 2000) que los homocigotos de alelos menores subrepresentados .

El reconocimiento de emociones (medido con escalas de Wang y Markham 1999, y Matsumoto y Ekman 1988) también se asoció con un SNP (rs2405254), para la muestra total y las mujeres: los homocigotos de alelos mayores sobrerrepresentados mostraron un mejor reconocimiento de emociones que los homocigotos de alelos menores para la muestra total y heterocigotos también para las mujeres.

Finalmente, la personalidad altamente sensible se caracteriza por tener altos niveles de sensibilidad y excitación a los estímulos externos (Aron y Aron 1997). Encontramos que los heterocigotos sobrerrepresentados y los homocigotos de alelos menores de rs12502104 eran más sensibles que los homocigotos de alelos mayores subrepresentados.

Como se mencionó anteriormente, hubo evidencia de una mayor HWD entre las mujeres que entre los hombres (seis SNP de HWD específicos para mujeres versus dos SNP específicos para hombres). De manera similar, los efectos genéticos fueron más obvios para las mujeres que para los hombres (siete para las mujeres y tres para los hombres, ver Tabla 3).


Datos y métodos

Nos basamos en tres bases de datos vinculadas a nivel individual: la Encuesta sueca de nivel de vida (LNU), el SWEOLD y el registro de ingresos anual de la Base de datos de integración longitudinal para estudios de mercado laboral y seguros de salud (LISA). La LNU proporcionó la información de referencia, mientras que la SWEOLD proporcionó información de seguimiento y la LISA se utilizó para identificar la edad de jubilación de las personas.

La LNU incluye una muestra aleatoria representativa a nivel nacional de la población de 15 a 75 años en Suecia. Sus participantes fueron contactados inicialmente en 1968 y desde entonces han respondido a los seguimientos en 1974, 1981, 1991, 2000 y 2010. Las no respuestas han sido bajas, y una muestra aleatoria de individuos jóvenes e inmigrantes se agrega a la muestra original con cada ola adicional, asegurando que cada ola siga siendo representativa de la población sueca adulta (Fritzell y Lundberg, Referencia Fritzell y Lundberg 2007). En este estudio, utilizamos información de las oleadas realizadas en 1974, 1981, 1991 y 2000. La LNU abarca una rica información sobre el estado de salud, el comportamiento de salud y las condiciones de trabajo que afectan la selección en el momento de la jubilación.

El SWEOLD se basa en la muestra de LNU e incluye a las personas de LNU que han pasado de los 75 años (en algunas oleadas, pasaron los 70) y todavía viven en Suecia. Por lo tanto, una ventaja de este conjunto de datos es la inclusión de los más antiguos. La encuesta se llevó a cabo en 1992, 2002, 2004, 2011 y 2014. Tanto las muestras SWEOLD como LNU eran representativas de toda la población sueca en el momento de las entrevistas. Una particularidad de la encuesta SWEOLD es que incluye a personas que viven en instituciones para personas mayores frágiles, nuevamente para lograr la representatividad de la población sueca. El SWEOLD también tiene altas tasas de respuesta, que varían entre el 84 y el 95 por ciento. La LNU se basa en entrevistas directas. El modo predeterminado en las encuestas SWEOLD de 2004 y 2014 fue una entrevista telefónica, aunque en el caso de personas mayores con deterioro cognitivo o frágiles, las entrevistas por delegación se realizaron con familiares cercanos, fideicomisarios o personal de atención de la salud (Lennartsson et al., Referencia Lennartsson, Agahi, Hols-Salén, Kelfve, Kåreholt, Lundberg, Parker y Thorslund 2014).

La LISA incluye a personas mayores de 16 años que están registradas en Suecia al 31 de diciembre de cada año. La base de datos combina datos registrados de instituciones públicas en educación, mercado laboral y seguridad social. El LISA contiene información sobre el ingreso anual total del empleo (incluido el trabajo por cuenta propia y el desempleo) y las pensiones de vejez y discapacidad (Estadísticas de Suecia, 2011). Estos datos se utilizaron para determinar la edad de jubilación de las personas.

El conjunto de datos para el presente estudio se creó sobre la base de las ondas SWEOLD de 2004 y 2014 (Tabla 1). Las personas entrevistadas en SWEOLD 2004 (que llamamos cohorte 1) estaban vinculadas a los últimos datos disponibles en las oleadas de 1974, 1981 o 1991. Las personas entrevistadas en SWEOLD 2014 (cohorte 2) se vincularon a los últimos datos disponibles en las oleadas de 1981, 1991 o 2000. Ambas cohortes se complementaron con datos del LISA para identificar la edad de jubilación. Luego, las dos cohortes se agregaron e integraron en un solo conjunto de datos (N = 3166). Información para t 0 - un punto en la vida de las personas antes de jubilación - se tomó de la encuesta LNU, y la información para t 1 - un punto en la vida de las personas después jubilación - fue tomada del SWEOLD. Como las cohortes de nacimiento se superpusieron, se identificaron duplicados (N = 546). Entre estos duplicados, mantuvimos la observación en la que la edad del individuo estaba más cerca de 75 en el SWEOLD y eliminamos la otra observación. Además, excluimos a las personas que tenían nueve años o menos de empleo remunerado (N = 245) y aquellas para las que no se pudo identificar una edad de jubilación (N = 523), probablemente porque todavía estaban activos en el mercado laboral o habían fallecido. antes de la jubilación. Este procedimiento nos dejó con un tamaño de muestra de 1.852 individuos, de los cuales 1.461 respondieron a la encuesta SWEOLD y estaban vivos cuando medimos el funcionamiento cognitivo en t 1. En el procedimiento de PSM no se seleccionaron 506 individuos, lo que nos dejó una muestra analítica de 955 individuos (ver a continuación para obtener una descripción detallada). En la Figura A1 del Apéndice se presenta un diagrama de flujo del proceso de selección de la muestra.

Tabla 1. Descripción de datos y cohortes

Notas: N = 1.461. t 0: un momento en la vida de las personas antes de la jubilación. t 1: un momento en la vida de las personas después de la jubilación. LNU: Encuesta sueca sobre el nivel de vida. LISA: Base de datos de integración longitudinal para estudios de mercado laboral y seguros de salud. SWEOLD: Estudio de panel sueco sobre las condiciones de vida de los ancianos.

Medidas

Variable dependiente

Funcionamiento cognitivo (o, en resumen, cognición) se midió con un subconjunto del Mini Examen del Estado Mental (MMSE Folstein et al., Referencia Folstein, Folstein y McHugh 1975). El MMSE original es una medida de la cognición global que se divide en dos secciones: la primera requiere solo respuestas vocales y cubre la orientación, la memoria y la atención, mientras que la segunda prueba la capacidad para seguir órdenes verbales y escritas, escribir una oración de forma espontánea y copiar una polígono complejo similar a una figura de Bender-Gestalt. El MMSE se ha utilizado en investigaciones clínicas y epidemiológicas y se ha demostrado que es válido y fiable. Para el presente estudio, utilizamos una versión abreviada de 11 puntos del MMSE. Un estudio de validación mostró que la versión corta podía evaluar la cognición de las personas de una manera comparable a la versión completa (Ericsson et al., Referencia Ericsson, Gatz, Kareholt, Parker y Fors 2017). Medimos la cognición en un punto temporal, que fue la edad a la que los encuestados participaron en la encuesta SWEOLD (entre 70 y 85 años), controlando por su edad y, por lo tanto, considerando que el nivel de cognición tiende a disminuir con la edad.

Variables independientes

Nuestra principal variable independiente fue tiempo de jubilación. Se trataba de una variable binaria en la que (0) se jubilaba antes o a los 65 años y (1) se jubilaba después de los 65. El límite a los 65 años se eligió por dos razones. Primero, esta es la edad en la que la pensión garantizada está disponible y, por lo tanto, constituye la categoría de modo (es decir. la edad de jubilación más frecuente en Suecia). En segundo lugar, este punto de corte tiene una ventaja metodológica: para lograr resultados sólidos en el análisis de PSM, el "grupo de control" debe ser más grande que el "grupo de tratamiento". Este requisito se cumplió bajo la condición elegida. Por lo tanto, definimos el grupo de tratamiento como las personas que se jubilaron después de los 65 años. La distribución de la edad de jubilación en nuestra muestra se muestra en la Figura 4.

Aplicamos la definición de tiempo de jubilación descrita por Eyjólfsdóttir et al. (Referencia Eyjólfsdóttir, Baumann, Agahi y Lennartsson en prensa). En un análisis metodológico detallado que compara los datos del registro y de la encuesta, los autores encontraron que esta operacionalización de la edad de jubilación para los datos del registro correspondía más estrechamente a la edad de jubilación de las personas indicadas en la encuesta. De acuerdo con esta operacionalización, el tiempo de retiro se identifica en base a los datos de LISA y replica la operacionalización de Stenberg. et al. (Referencia Stenberg, de Luna y Westerlund 2012), Svensson et al. (Referencia Svensson, Lundholm, De Luna y Malmberg 2015) y Eyjólfsdóttir et al. (Referencia Eyjólfsdóttir, Baumann, Agahi, Fritzell y Lennartsson 2019) considerando los ingresos laborales y los ingresos por pensiones. Los individuos se definen como jubilados cuando sus ingresos por pensiones exceden su ingreso anual total por ingresos laborales. Los ingresos laborales consisten en los ingresos de las personas procedentes del empleo y el trabajo por cuenta propia, así como de las transferencias relacionadas con el desempleo y las medidas del mercado laboral. Los ingresos por pensiones comprenden la pensión profesional, la pensión de vejez, la pensión de jubilación anticipada y la pensión de invalidez.

Las variables utilizadas para el algoritmo PSM se identificaron con base en la encuesta LNU y se midieron en t 0 antes de la jubilación. Sexo era una variable ficticia. Años de educación y años de nacimiento fueron evaluados como variables continuas. Grupo indica el año en el que la medida de resultado en t 1 se evaluó. Años entre las medidas de prejubilación y la jubilación fue una variable lineal y midió el número de años entre la medición de variables como el tabaquismo o la situación laboral del cónyuge y la jubilación. La inactividad física era una variable binaria para la cual (0) era al menos una vez a la semana y (1) era menos de una vez a la semana. Estado de tabaquismo se midió de tal manera que (0) era no, (1) había dejado de fumar, (2) tenía menos de diez cigarrillos al día y (3) más de diez cigarrillos al día. Visitas al medico indicó el número de visitas en los últimos 12 meses. Primera ocupación indicó la primera ocupación que duró más de seis meses y se midió en cuatro categorías: manual no calificado, manual calificado, menor no manual y mayor no manual. Condiciones físicas de trabajo se midió en una escala de 0 a 19, donde 0 era muy fácil y 19 era muy difícil. Control de trabajos se midió en una escala de 0 a 3, donde 0 significaba control alto y 3 significaba control bajo. Demandas de trabajo se midieron en una escala de 0 a 20, donde 0 significaba baja demanda y 20 significaba alta demanda. Complejidad sustantiva se describe con más detalle a continuación. Limitaciones de movilidad se codificó como (0) para ninguna limitación, (1) para una limitación, (2) para dos limitaciones, (3) para tres limitaciones y (4) para cuatro o más limitaciones. Dolor musculoesquelético se midió en una escala de 0 a 6, donde 0 era sin dolor y 6 era el nivel más alto de dolor. Salud psicológica se midió en una escala de 0 a 16, donde 0 era sin problemas y 16 era el nivel más alto de problemas. Problemas gástricos se evaluó en una escala de 0 a 7, donde 0 significaba que no existían tales problemas y 7 representaba el nivel más alto de problemas. Problemas circulatorios se midió en una escala de 0 a 11, donde 0 significaba que no había problemas y 11 representaba el nivel más alto de problemas. Recursos financieros limitados fue examinado con la pregunta, 'Si surgiera de repente una situación en la que tuvieras que aportar 12.000 coronas (≈ 1.200 € o 1.300 dólares) en una semana, ¿podrías gestionarlo?', donde (0) era sí y (1) no era. La cantidad se ajustó a la inflación para representar una cantidad similar a lo largo del tiempo. Situación laboral del cónyuge se codificó como (0) para cónyuges que tenían actividad laboral, (1) para cónyuges que no tenían actividad laboral y (2) para personas sin cónyuge.

Grupo ocupacional se basó en la ocupación principal de por vida de las personas y se definió como (1) para trabajadores manuales no calificados, (2) para trabajadores manuales calificados, incluidos pequeños agricultores sin empleados y trabajadores independientes sin empleados, (3) para trabajadores no manuales más bajos trabajadores, incluidos agricultores con tierras extensas y / o empleados y trabajadores independientes con 1 a 19 empleados, y (4) para trabajadores no manuales superiores, incluidos trabajadores no manuales intermedios y superiores, comerciantes libres con ocupaciones académicas y autónomos -trabajadores ocupados con al menos 20 empleados (Kåreholt et al., Referencia Kåreholt, Lennartsson, Gatz y Parker 2011: 68).

Complejidad sustantiva también se basó en la ocupación principal de por vida de las personas. La complejidad sustantiva es una de las facetas de las demandas intelectuales que Kohn y Schooler (Referencia Kohn y Schooler 1973: 116) identificaron como las que afectan más fuertemente el funcionamiento psicológico de los trabajadores. This measure was later quantified by Miller et al. ( Reference Miller, Treiman, Cain and Roos 1980) through the use of a factor analysis to reduce the large number of worker characteristics included in job descriptions in the US dictionary of occupational titles to eight central characteristics. These eight characteristics were then transformed into an index defined as substantive complexity.

Socialising with friends, family and acquaintances was a measure that combined several survey questions about visits to and from friends, family and acquaintances. It was measured at t 1 on a four-point scale in which (0) represented a very low level of socialising and (3) represented a very high level of socialising. Participating in cultural activities was a measure that combined several survey questions about such activities as going to the movies, the theatre, concerts, museums and exhibitions, where (1) represented no, (2) represented yes, sometimes and (3) represented yes, often. Does walks and exercises was a binary variable for which (0) was never and (1) was sometimes or often.

An overview of the measures is provided in the descriptive statistics in Table 2.

Table 2. Descriptive statistics

Notas: SD: standard deviation. MMSE: Mini-Mental State Examination.

Análisis

Propensity score matching

Since retirement timing is not random but is instead due to, for example, individuals’ health status or financial situation, we simulated an experimental situation using a PSM approach, with ‘retirement after age 65’ as the treatment and ‘retirement before or at age 65’ as the control. We identified individuals who were similar in terms of potential confounding factors in both the treatment group and the control group (Rosenbaum and Rubin, Reference Rosenbaum and Rubin 1985).

We used the nearest neighbour matching algorithm and included the following covariates: sex, years of education, year of birth, cohort, years between pre-retirement variables and retirement, physical inactivity, smoking status, physician visits, occupational group of main lifetime occupation, physical working conditions, job control, job demand, substantive complexity, mobility limitations, musculoskeletal pain, psychological health, gastric problems, circulatory problems, limited financial resources and employment status of the spouse. Our matching analysis reduced the sample size to 955 and yielded a treatment group of 228 individuals and a control group of 727 individuals. As indicated by Figure A2 in the Appendix, the balancing of the covariates was substantially improved through the matching procedure.

A fundamental assumption of the PSM approach is the common independence assumption (CIA Lechner, Reference Lechner, Lechner and Pfeiffer 2001). This assumption presumes that the treatment condition is exogenous and that systematic differences in the outcome between the treatment and the control groups are a result of the treatment. Under this assumption, the covariates must be similarly distributed across the two groups. A t-test (results upon request) indicated that the unmatched sample systematically differed with respect to some covariates (p.ej. years of education). The matching procedure created a matched sample that no longer had systematic differences in the covariates between the treatment and the control groups. The CIA was thus fulfilled.

In addition, the PSM approach requires the provision of so-called ‘common support’. This requirement ensures that individuals with the same propensity score can be in either the treatment group or the control group (Caliendo and Kopeinig, Reference Caliendo and Kopeinig 2008: 35). A histogram analysis (Figure A3 in the Appendix) revealed that the overlap between the two groups was large, and that the common support condition was met. The PSM was carried out using the statistical package psmatch2 in Stata (Leuven and Sianesi, Reference Leuven and Sianesi 2003).

Treatment effects

Once the two balanced groups were created, we estimated the average treatment effect on the treated (ATT), which is the mean difference in the outcome measure between the treatment and the control groups. The ATT was examined using the statistical package teffects in Stata. However, while the ATT indicates the average treatment effect, it does not consider potential treatment heterogeneity. In a next step, therefore, we examined the heterogeneous treatment effect (HTE Blundell et al., Reference Blundell, Dearden and Sianesi 2005). On the one hand, we analysed the HTE for different levels of cognitive stimulation from individuals’ occupational and leisure activities using the Stata command teffects. On the other, we analysed the HTE for different propensity score strata using the Stata command hte (Xie et al., Reference Xie, Brand and Jann 2012). los hte command allows for a computation of the interaction between treatment status and the propensity for treatment. Among different hte options, we chose the smoothing–differencing method, which uncovers the heterogeneity pattern as a non-parametric function of the propensity score by fitting separate non-parametric regressions of the dependent variable on the propensity score. The propensity score-specific treatment effects were calculated as the difference between the two non-parametric fits and were plotted in a graph.

Power analysis

We applied a post-hoc power analysis using the tool G*Power to assess the probability of failing to reject false null hypotheses in favour of our hypotheses (H1–H3) (Cohen, Reference Cohen 1977 Mayr et al., Reference Mayr, Erdfelder, Buchner and Faul 2007). In line with the convention proposed by Cohen ( Reference Cohen 1977), levels of power above 0.8 are defined as acceptable levels of power above 0.9 are defined as high (results not shown).


Senior Citizens Who Use Facebook Have Improved Cognition

Social networking giant Facebook has become the tool of choice for many researchers who are studying everything from child psychology to cognitive decline. On the cognitive end, one new study has shown adults over the age of 65 may get an intellectual boost if they learn to use the popular social site.

When it comes to sharpening those cognitive skills, University of Arizona graduate student Janelle Wohltmann says Facebook may be the way to go. The department of psychology researcher set out to see whether teaching older adults to use the social network could help improve cognitive performance and make them feel “more socially connected.”

Sharing her findings at the International Neuropsychological Society (INS) Annual Meeting in Hawaii this month, Wohltmann showed the over-65 group performed about 25 percent better on tasks designed to measure ability to continuously monitor and quickly add or delete the contents of their working memory (known as updating) after they learned to use Facebook.

Wohltmann facilitated the Facebook training for 14 older adults who had either never used the social networking site or only used it less than once a month. The study participants were asked to become friends only with the other participants in the study and were asked to post status updates at least once per day.

In a second group, Wohltmann taught 14 seniors who had not previously used Facebook to use an online diary (Penzu.com) to keep a private record of their daily activities. They were also asked to keep entries short (no more than five sentences) to emulate the typical length of updates generally posted on Facebook.

Wohltmann then told a third group of 14 seniors they were on a “wait-list” to receive Facebook training, but were only used as a control for the study and never received training.

The adults in all three groups ranged in age from 68 to 91 (average age 79) and completed a series of questionnaires and neuropsychological tests to evaluate social variables, including loneliness, social support, and cognitive abilities. After the eight-week-long study, these questions and tests were repeated.

Wohltmann and colleagues, whom included research adviser Betty Glisky, professor and head of the department of psychology at Arizona, found, through the follow-ups, those who had learned to use Facebook performed about 25 percent better than they did at the start of the study on their updating abilities she found no significant change in either of the two other groups.

The preliminary findings offer a plausible link between social connectedness and cognitive performance.

“The idea evolved from two bodies of research,” said Wohltmann in a statement. “One, there is evidence to suggest that staying more cognitively engaged — learning new skills, not just becoming a couch potato when you retire but staying active — leads to better cognitive performing. It’s kind of this ‘use it or lose it’ hypothesis.

“There’s also a large body of literature showing that people who are more socially engaged, are less lonely, have more social support and are more socially integrated are also doing better cognitively in older age,” she said.

Wohltmann acknowledged further research was needed to determine whether the use of social networking made these older adults feel less lonely or more socially connected. She added further analysis was also needed to determine whether Facebook´s social aspect contributed to improvements in cognitive performance, and if so, by how much.

For the most part, Wohltmann believes Facebook´s complex interface, compared to the online diary site, is largely responsible for the improved performance seen in the study group.

There´s a big difference between Facebook and Penzu.com, Wohltmann explained. For instance, “when you create a diary entry, you create the entry, you save it and that’s all you see, versus if you’re on Facebook, several people are posting new things, so new information is constantly getting posted.”

On Facebook, when updates stream in, users “need to focus on the new information and get rid of the old information, or keep it in mind if [they] want to go back and reference it later, so [they] have to constantly update what’s there in [their] attention,” she explained.

Wohltmann stated there is very little research into how social networking affects seniors, particularly in cognitive ability. With Facebook such a “huge phenomenon in our culture,” she noted such studies can be potentially significant, especially since older adults are a growing presence in social media.

With some 75+ million Baby Boomers approaching older age, there exists more need to study cognitive abilities in the US population. The US is facing a huge health crisis, with cognitive decline, dementia, and Alzheimer´s disease, set to triple by 2050, as reported in an earlier redOrbit story.

And with one in three online seniors now using social networks like Facebook, according to Pew Internet, it is more important than ever to conduct research to find out if social media can improve cognitive function on a wider scale.

While Facebook can be a positive boost for seniors and cognition, Wohltmann admits it is not for everyone.

“One of the take-home messages could be that learning how to use Facebook is a way to build what we call cognitive reserve, to help protect against and stave off cognitive decline due to normal age-related changes in brain function. But there certainly are other ways to do this as well,” she said.

“It’s also important to understand and know about some of the aspects of Facebook that people have concerns about, like how to keep your profile secure,” she said.

In conclusion, Wohltmann said she doesn´t suggest most seniors who haven´t used social networking previously just go out a get an account right away, unless of course there is someone they know who can show them the ropes and “provide the proper education and support “¦ so that they can use it in a safe way.”


Do soccer players show enhanced thinking abilities?

Hey soccer fans, here's something to think about at the next game: The best players may be quicker thinkers than you.

A study led by Swedish researchers suggests that elite soccer players outperform players in lower divisions in tests of certain cognitive abilities, and both groups bested the general public. The results were published recently in the journal PLoS ONE.

Specifically, the study focused on executive function, which is involved in working memory. Whenever you bring forth a memory that you need to solve a task, such as make a phone call or tie your shoe, that's working memory in action. Executive function is also involved in creativity, multi-tasking and inhibition.

"The successful player must constantly assess the situation, compare it to past experiences, create new possibilities, make quick decisions to action, but also quickly inhibit planned decisions," the authors write.

The phenomenon has not been studied in detail before with regard to professional athletes. But previous research showed expert sports players have enhanced abilities in things like evaluating probabilities, recognizing patterns and using information from peripheral vision.

Participants in the Swedish study included 57 males and 26 females, all soccer players from the country's top three national division soccer leagues. The players took cognitive function tests, which had well-established average scores for the general population in the fall of 2007.

Information about the players' goals and assists was obtained from January 2008 to May 2010. The Swedish researchers then looked back at the players' test scores to see if cognitive function could help predict later performance.

It turned out that higher performance on the cognitive test was correlated with the subsequent performance of the players, based on a subsample of the original group.

The theory is that playing soccer may have improved the players' executive function. But they wouldn't have been able to get to such a high level of professionalism if they hadn't already been good at these mental tasks, said study co-author Predrag Petrovic of the Karolinska Institute in Stockholm.

Should soccer players be recruited on the basis of cognitive tests like these?

The study points in that direction, but the number of participants is small, and the conclusions do not prove causality. It's a question for further research whether playing soccer causes better cognitive processing, or if cognitive processing leads to better soccer performance. This study also does not say anything about the genetic component of mental or athletic performance.

Bradley Hatfield, professor at the University of Maryland School of Public Health, who has researched the link between executive function and exercise independently of Petrovic's group, says the study is based on a reasonable conceptual model. It doesn't make definitive statements about the role of these brain processes in soccer success, but its suggestions are plausible based on research that has come before it, Hatfield said in an e-mail.

"I think it's relevant to the public interest, and the quality of the work is supported by its appearance in a peer-reviewed journal," he said.

But Mark Williams, professor of motor behavior at Liverpool John Moores University in the United Kingdom, is more skeptical. He points out that since cognitive abilities have been previously shown to be correlated with aerobic capacity, it's possible that the most elite athletes performed better on tests because they are more physically fit.

On the whole, more research must be done before definitive conclusions can be made.


The future of humanity: can we avert disaster?

Climate change and artificial intelligence pose substantial — and possibly existential — problems for humanity to solve. Can we?

  • Just by living our day-to-day lives, we are walking into a disaster.
  • Can humanity wake up to avert disaster?
  • Perhaps COVID was the wake-up call we all needed.

Does humanity have a chance for a better future, or are we just unable to stop ourselves from driving off a cliff? This was the question that came to me as I participated in a conference entitled The Future of Humanity hosted by Marcelo's Institute for Cross-Disciplinary Engagement. The conference hosted an array of remarkable speakers, some of whom were hopeful about our chances and some less so. But when it came to the dangers facing our project of civilization, two themes appeared in almost everyone's talks.

And here's the key aspect that unifies those dangers: we are doing it to ourselves.


Trascendencia

Symptoms of anxiety and depression are common in old age. This study confirms that they are both important correlates of cognition but also shows that they affect performance in different ways. For anxiety, mean levels were more important, strengthening the view of anxiety as a more trait-like factor in relation to cognitive performance. For depression, deviating from one's mean level was more important, illustrating that even rather small changes in depression may affect cognitive performance. The results have implications for the interpretation of cognitive test scores, as using scores based on only one occasion may give a somewhat misleading picture of that individual's actual cognitive abilities. The fluctuating nature of depression and its impact on cognitive performance may explain some of the inconsistencies in previous research concerning depressive symptoms and cognitive decline (Han et al. Reference Han, McCusker, Abrahamowicz, Cole and Capek 2006 Dzierzewski et al. Reference Dzierzewski, Potter, Jones, Rostant, Ayotte, Yang, Sachs, Feldman and Steffens 2015). From a treatment perspective, the results from this study also show that when levels of depression go down, cognitive performance improves. This suggests that reducing levels of depressive symptoms, even outside the clinical range, may lead to improved cognitive performance.


Ver el vídeo: El Desarrollo cognitivo y la inteligencia emocional (Agosto 2022).